Кабинет для анализа Яндекс Директ рекламы - Rapple Аналитика
- Главная страница •
- Портфолио •
- Кабинет для анализа Яндекс Директ рекламы - Rapple Аналитика
Данная работа выполнена студией WebTeamStorm
-
Тип Веб-сайты -
Сфера Яндекс Реклама
Описание
О проекте
Проект был направлен на решение классической проблемы маркетинга — отсутствия прозрачной связи между рекламными расходами и реальными продажами. Несмотря на наличие данных в рекламных кабинетах и CRM, они не давали целостной картины, что усложняло принятие управленческих решений.
Основной задачей стало объединение данных из Яндекс Директа и AmoCRM в единую систему, где можно не только видеть показатели (показы, клики, расходы), но и сопоставлять их с заявками, сделками и продажами. Важным аспектом было построение логики сопоставления через UTM-метки и гибкую систему источников.
Дополнительно требовалось реализовать поддержку не только автоматических источников (директ), но и ручных каналов (Avito, 2GIS и др.), с возможностью гибкой настройки фильтров и условий.
Задача
Перед командой стояла задача разработать внутреннюю аналитическую платформу с высокой точностью данных и гибкостью настройки.
Ключевые требования:
- Интеграция с Яндекс Директом:
- получение данных по кампаниям и группам
- загрузка показов, просмотров и расходов
- Интеграция с AmoCRM:
- получение сделок, статусов и бюджета
- сопоставление с рекламными источниками через UTM
- Реализация иерархии данных:
- источник → аккаунт → кампания → группа
- Поддержка кастомных источников:
- настройка через условия (И / ИЛИ)
- фильтрация по полям CRM
Дополнительно:
- расчёт ключевых метрик:
- ROI, CPA, CPS, прибыль
- визуальное отображение проблемных зон (отрицательные показатели)
- режим редактирования с контролем заполнения данных
Решение
В результате была разработана система Rapple Analytics, объединяющая рекламные и CRM-данные в единую аналитическую панель.
Реализовано:
- автоматическая загрузка данных из Яндекс Директа с детализацией до групп объявлений
- интеллектуальное сопоставление сделок из AmoCRM через UTM-метки
- гибкий конструктор источников:
- поддержка вложенности
- настройка условий “содержит / не содержит”
- единая таблица аналитики с ключевыми показателями:
- выручка, расходы, прибыль
- ROI, CPA, CPS
- сделки и конверсии
Дополнительно внедрено:
- разделение режимов просмотра и редактирования
- контроль заполнения обязательных данных
- возможность перехода к конкретным сделкам в CRM
- автоматическое определение “неопознанных” источников
Скриншоты и вложения
controlsystems
реклама
яндексдирект
erp
личный кабинет
О проекте
Проект был направлен на решение классической проблемы маркетинга — отсутствия прозрачной связи между рекламными расходами и реальными продажами. Несмотря на наличие данных в рекламных кабинетах и CRM, они не давали целостной картины, что усложняло принятие управленческих решений.
Основной задачей стало объединение данных из Яндекс Директа и AmoCRM в единую систему, где можно не только видеть показатели (показы, клики, расходы), но и сопоставлять их с заявками, сделками и продажами. Важным аспектом было построение логики сопоставления через UTM-метки и гибкую систему источников.
Дополнительно требовалось реализовать поддержку не только автоматических источников (директ), но и ручных каналов (Avito, 2GIS и др.), с возможностью гибкой настройки фильтров и условий.
Задача
Перед командой стояла задача разработать внутреннюю аналитическую платформу с высокой точностью данных и гибкостью настройки.
Ключевые требования:
- Интеграция с Яндекс Директом:
- получение данных по кампаниям и группам
- загрузка показов, просмотров и расходов
- Интеграция с AmoCRM:
- получение сделок, статусов и бюджета
- сопоставление с рекламными источниками через UTM
- Реализация иерархии данных:
- источник → аккаунт → кампания → группа
- Поддержка кастомных источников:
- настройка через условия (И / ИЛИ)
- фильтрация по полям CRM
Дополнительно:
- расчёт ключевых метрик:
- ROI, CPA, CPS, прибыль
- визуальное отображение проблемных зон (отрицательные показатели)
- режим редактирования с контролем заполнения данных
Решение
В результате была разработана система Rapple Analytics, объединяющая рекламные и CRM-данные в единую аналитическую панель.
Реализовано:
- автоматическая загрузка данных из Яндекс Директа с детализацией до групп объявлений
- интеллектуальное сопоставление сделок из AmoCRM через UTM-метки
- гибкий конструктор источников:
- поддержка вложенности
- настройка условий “содержит / не содержит”
- единая таблица аналитики с ключевыми показателями:
- выручка, расходы, прибыль
- ROI, CPA, CPS
- сделки и конверсии
Дополнительно внедрено:
- разделение режимов просмотра и редактирования
- контроль заполнения обязательных данных
- возможность перехода к конкретным сделкам в CRM
- автоматическое определение “неопознанных” источников
Желате заказать такую же работу?
Еще работы
< Предыдущая работа