Веб-сайты

Кабинет для анализа Яндекс Директ рекламы - Rapple Аналитика

Кабинет для анализа Яндекс Директ рекламы - Rapple Аналитика
Информация о проекте
Год 2026
Сфера Яндекс Реклама
Статус Завершён

Общее описание

О проекте

Проект был направлен на решение классической проблемы маркетинга — отсутствия прозрачной связи между рекламными расходами и реальными продажами. Несмотря на наличие данных в рекламных кабинетах и CRM, они не давали целостной картины, что усложняло принятие управленческих решений.

Основной задачей стало объединение данных из Яндекс Директа и AmoCRM в единую систему, где можно не только видеть показатели (показы, клики, расходы), но и сопоставлять их с заявками, сделками и продажами. Важным аспектом было построение логики сопоставления через UTM-метки и гибкую систему источников.

Дополнительно требовалось реализовать поддержку не только автоматических источников (директ), но и ручных каналов (Avito, 2GIS и др.), с возможностью гибкой настройки фильтров и условий.

Задача

Перед командой стояла задача разработать внутреннюю аналитическую платформу с высокой точностью данных и гибкостью настройки.

Ключевые требования:

  • Интеграция с Яндекс Директом:
    • получение данных по кампаниям и группам
    • загрузка показов, просмотров и расходов
  • Интеграция с AmoCRM:
    • получение сделок, статусов и бюджета
    • сопоставление с рекламными источниками через UTM
  • Реализация иерархии данных:
    • источник → аккаунт → кампания → группа
  • Поддержка кастомных источников:
    • настройка через условия (И / ИЛИ)
    • фильтрация по полям CRM

Дополнительно:

  • расчёт ключевых метрик:
    • ROI, CPA, CPS, прибыль
  • визуальное отображение проблемных зон (отрицательные показатели)
  • режим редактирования с контролем заполнения данных

Решение

В результате была разработана система Rapple Analytics, объединяющая рекламные и CRM-данные в единую аналитическую панель.

Реализовано:

  • автоматическая загрузка данных из Яндекс Директа с детализацией до групп объявлений
  • интеллектуальное сопоставление сделок из AmoCRM через UTM-метки
  • гибкий конструктор источников:
    • поддержка вложенности
    • настройка условий “содержит / не содержит”
  • единая таблица аналитики с ключевыми показателями:
    • выручка, расходы, прибыль
    • ROI, CPA, CPS
    • сделки и конверсии

Дополнительно внедрено:

  • разделение режимов просмотра и редактирования
  • контроль заполнения обязательных данных
  • возможность перехода к конкретным сделкам в CRM
  • автоматическое определение “неопознанных” источников

Скриншоты / видео

Другие проекты

Все кейсы 65
CoffeeTalk - приложение для общения с видеозвонками
Общение

CoffeeTalk - приложение для общения с видеозвонками

Задача Разработать мобильное приложение, которое объединяет пользователей и экспертов в единой экосистеме...

Смотреть кейс
TG-приложение для программы лояльности Blure
Сервис Лояльность

TG-приложение для программы лояльности Blure

Цель и задача Разработать Telegram Mini App для проведения промо-акции с призовой механикой. Основная...

Смотреть кейс
Интернет-магазин GK: современное решение для продажи косметики
косметика

Интернет-магазин GK: современное решение для продажи косметики

Задача Обновить существующий интернет-магазин, устранив ограничения старой архитектуры и подготовив...

Смотреть кейс